樊彬彬
Python 后端 · AI Agent · 游戏服务

多用户 AI 小说创作 SaaS：从灵感、世界观、大纲到长篇正文，再由 Autopilot 数字员工按情节审批自主推进。

• Autopilot 数字员工：阶段状态机 + ReAct 工具循环 + 情节级审批门 + token 预算/熔断/续跑
• 长篇不崩：三层记忆 + BM25/向量混合检索（RRF）；18 条确定性规则做反 AI 味并定点改写

LLM 驱动的修仙沙盒：程序化生成世界，每个 NPC 由模型驱动、自认为主角。

• 三档认知 LOD：80~90% NPC 全程零 LLM，改检索离线案例库，成本压低约两个数量级
• 可复现：确定性内核唯一裁定世界事实，种子化随机让同 seed 重放逐字节一致；1000 NPC × 100×100 实测 6.4ms/tick

Unity 6 编辑器内「一句话 → 可用 NPC」：本地 ComfyUI 出立绘，逐帧动作模仿，直接产出可拖进场景的 prefab。

• 装配零手工：脚底 pivot 取全部帧并集包围盒、自动建 AnimatorController / AnimationClip / 带碰撞体的 .prefab
• 工程形态：以 UPM 包分发，Unity 是唯一控制面，ComfyUI 只是可替换的推理下游

桌面版长篇创作工具，核心是自研 Multi-Agent 架构：Agent 只读、写入必须过确认与统一写入口。

• 读写严格隔离：Supervisor → 只读工具 → Worker → ChangeRecord → 唯一写入口（Saga 双写）
• 多阶段生成 + 收敛：总纲→节点→章→细纲→正文；一致性审校带反馈重写，最多 5 次迭代

参考 MyShell 结构，让用户低门槛生成 AIGC 内容，含生图任务管理与 ComfyUI 实例调度。

• 任务系统：付费/免费优先级排队、失败重试、重启恢复；实例分配与执行监控
• 节点与合规：ComfyUI 自定义节点、Dify 插件函数调用、AIGC 标志元数据自动上云

面向短篇内容平台的 AI 创作助手：7 步将灵感变成完整短篇，纯本地运行。

• 7 步管线：标签 → 爽点 → 方案 → 规划 → 拆章 → 逐章写作 → 全文整合
• 不吃书：前文衔接、已定事实、待回收伏笔、角色状态注入；质量审查自动重试修复

数字人的工厂化、流水线化搭建：可追溯、可回顾历程的集成化方案。

• 人设生成：DeepSeek / Gemini / ChatGPT 产出系统提示词、属性与动态描述
• 形象生成：ComfyUI + z-image / qwen-image 出基础人脸、写真与动态图

种田与 PVP 分处两张地图，PVP 每周轮换对手；负责核心玩法与日常维护。

• 核心玩法：寒冰之地盟战图、「登陆船」主体代码结构设计与开发维护
• 线上维护：周维护与 Bug 定位、赛季末合服数据处理、节日活动开发

从 0 验证 Function Calling / RAG / 向量库落地，含两个可用的 Agent。

• 两个 Agent：投资分析（实时金价股价 + 新闻）、Unity 入门助手（手册清洗入库 Milvus）
• 经验沉淀：处理过程入向量库，30 天未命中 / 60 天未使用自动淘汰